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1 | 中文閱讀與思辨 授課老師: 陳守璽 要上國文就選守璽準沒錯,上課氣氛很輕鬆,老師超級風趣!要不是沒有學分我願意再修一次。 而且鼓勵翹課,沒錯,你沒看錯,翹課!老師還說你沒翹過課的話會把你當掉(? 但他課有趣到讓人不太想翹課,根本讓人兩難,而且還早八,有點可惜,不然我真的每一堂都會出席(吧) 推薦度 甜 涼 硬 | ||||
2 | 基礎電子學 授課老師: 王超 硬體領域我認為最值得修的課,雖然聽說近幾年有變難的趨勢,但對於硬體學分我覺得是最值得的。 挺適合在大一修的,有些知識是高中選修物理的內容,因此十分容易接軌。 考試只有期中考和期末考,可以自己帶一面 A4 的筆記,考試時可以用。 老師十分友好,下課後有什麼不懂的可以用中文問他,有認真上課就能過的大一選修課。 推薦度 甜 涼 硬 | 中文閱讀與思辨 授課老師: 陳守璽 要上國文就選守璽準沒錯,上課氣氛很輕鬆,老師超級風趣!要不是沒有學分我願意再修一次。 而且鼓勵翹課,沒錯,你沒看錯,翹課!老師還說你沒翹過課的話會把你當掉(? 但他課有趣到讓人不太想翹課,根本讓人兩難,而且還早八,有點可惜,不然我真的每一堂都會出席(吧) 推薦度 甜 涼 硬 | |||
3 | 英文(一) 授課老師: 江璧羽 就…英文課,內容我覺得沒什麼好提的? 但認識了需多外系的人,如果你之後修課都是本系的課的話,可以趁機接觸一下外系的人,多交流~ 推薦度 甜 涼 硬 | 基礎電子學實驗 授課老師: 王超 上課內容會搭配基礎電子學一起進行,整體來說都是很間單的接麵包版而已,再搭配 matlab 進行數據分析。 如果跟基礎電子學一起修會更容易理解基礎電子學的上課內容,而且可以解鎖SSR超哥中文語音。 推薦度 甜 涼 硬 | 星星太陽月亮 授課老師: 橋本康弘 個人不太喜歡這門課,當時老師上課方式以影片為主的非同步教學。 期中期末考出的題目會從影片出,但有時候 google 可能還比較快。 通識課來講分數不甜,所以可以多考慮一下後再修。 推薦度 甜 涼 硬 | 鑑識科學概論 授課老師: 姜雲生 當年基本上是超級涼跟甜的課,但近幾年似乎分數給太高導致老師好像有開始被學校要求調整分數了?不知是真是假。 如果對鑑識內容感興趣的話的確可以修修看,聽老師講故事其實挺有趣的,當時搭配程式作業當故事聽挺開心的。 期中期末會給題庫,基本死背可以得到滿分,出席可以代簽,但我覺得可以去聽聽老師講故事,不然真的有點可惜。 推薦度 甜 涼 硬 | |
4 | 英文(一) 授課老師: 江璧羽 就…英文課,內容我覺得沒什麼好提的? 但認識了需多外系的人,如果你之後修課都是本系的課的話,可以趁機接觸一下外系的人,多交流~ 推薦度 甜 涼 硬 | 基礎電子學實驗 授課老師: 王超 上課內容會搭配基礎電子學一起進行,整體來說都是很間單的接麵包版而已,再搭配 matlab 進行數據分析。 如果跟基礎電子學一起修會更容易理解基礎電子學的上課內容,而且可以解鎖SSR超哥中文語音。 推薦度 甜 涼 硬 | 星星太陽月亮 授課老師: 橋本康弘 個人不太喜歡這門課,當時老師上課方式以影片為主的非同步教學。 期中期末考出的題目會從影片出,但有時候 google 可能還比較快。 通識課來講分數不甜,所以可以多考慮一下後再修。 推薦度 甜 涼 硬 | 鑑識科學概論 授課老師: 姜雲生 當年基本上是超級涼跟甜的課,但近幾年似乎分數給太高導致老師好像有開始被學校要求調整分數了?不知是真是假。 如果對鑑識內容感興趣的話的確可以修修看,聽老師講故事其實挺有趣的,當時搭配程式作業當故事聽挺開心的。 期中期末會給題庫,基本死背可以得到滿分,出席可以代簽,但我覺得可以去聽聽老師講故事,不然真的有點可惜。 推薦度 甜 涼 硬 | |
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6 | 體育 授課老師: 林雯雯 恩…就是體育課,但老師會特別記學生名字,講話很有趣。 會看出席!所以不要翹課! 但往後課綱沒有強制要求體育必修了,所以又少了一個跟同班同學互動的機會。 推薦度 甜 涼 硬 | 大學入門 授課老師: 蔣宗哲 上課內容就是大學生活的一些基本事項,老師也會邀請學長姐來分享一些經驗。 還有這是除了體育微積分外你會認識同班同學的最好機會了,我是覺得可以來修一下。 (更何況以後沒有系上必修體育課了) 推薦度 甜 涼 硬 | 運動數據分析與程式設計 授課老師: 蔣宗哲 劉有德 資工系學生應該可以隨便輕鬆過?主要教學內容就 python ,所以想要學一下 python 的可以來修一下。 但近幾年老師好像要不開了,所以有興趣的人可以多留意一下。 考試就考 python 而以,不難,但一堆人期中退選。 期末會做一個運動相關的數據分析並報告,想主題應該比寫 code 難。 推薦度 甜 涼 硬 | 微積分乙(一) 授課老師: 洪有情 我愛友情(雖然我都沒在上課),但微積分的考試是統一試卷,因此分數上比較不好拿。 但微積分乙(一)的上半學期都是高三微積分的內容,期中很好過,但下半學期就是新的內容了,不要像我一樣期末混到出事。 推薦度 甜 涼 硬 | |
7 | 體育 授課老師: 林雯雯 恩…就是體育課,但老師會特別記學生名字,講話很有趣。 會看出席!所以不要翹課! 但往後課綱沒有強制要求體育必修了,所以又少了一個跟同班同學互動的機會。 推薦度 甜 涼 硬 | 大學入門 授課老師: 蔣宗哲 上課內容就是大學生活的一些基本事項,老師也會邀請學長姐來分享一些經驗。 還有這是除了體育微積分外你會認識同班同學的最好機會了,我是覺得可以來修一下。 (更何況以後沒有系上必修體育課了) 推薦度 甜 涼 硬 | 運動數據分析與程式設計 授課老師: 蔣宗哲 劉有德 資工系學生應該可以隨便輕鬆過?主要教學內容就 python ,所以想要學一下 python 的可以來修一下。 但近幾年老師好像要不開了,所以有興趣的人可以多留意一下。 考試就考 python 而以,不難,但一堆人期中退選。 期末會做一個運動相關的數據分析並報告,想主題應該比寫 code 難。 推薦度 甜 涼 硬 | 微積分乙(一) 授課老師: 洪有情 我愛友情(雖然我都沒在上課),但微積分的考試是統一試卷,因此分數上比較不好拿。 但微積分乙(一)的上半學期都是高三微積分的內容,期中很好過,但下半學期就是新的內容了,不要像我一樣期末混到出事。 推薦度 甜 涼 硬 | 程式設計(一) 授課老師: 紀博文 師大資工唯一沒修過就不配當資工系學生的課(沒,地圖炮開太兇了,其他老師也上得很好,能畢業的都是好學生) 課程內容超級超級扎實,無限的作業保證你會修的很開心,而且內容幾乎包括計概的內容,所以你可以不用去其他系浪費時間修計概。 修完課你的程式能力應該會有一個很大的進步(不進步也得進步),作業很多,題目很難,不是常規的演算法題目,都是實務型的題目,因此會花大量時間在打 code 上。 會有五次作業,期中考跟期末考,以及大量的 bonus 作業,並且基本上每年都會調分,所以看到作業太低,bonus 記得好好爭取。 反正,修就對了! 推薦度 甜 涼 硬 |
8 | 程式設計(一) 授課老師: 紀博文 師大資工唯一沒修過就不配當資工系學生的課(沒,地圖炮開太兇了,其他老師也上得很好,能畢業的都是好學生) 課程內容超級超級扎實,無限的作業保證你會修的很開心,而且內容幾乎包括計概的內容,所以你可以不用去其他系浪費時間修計概。 修完課你的程式能力應該會有一個很大的進步(不進步也得進步),作業很多,題目很難,不是常規的演算法題目,都是實務型的題目,因此會花大量時間在打 code 上。 會有五次作業,期中考跟期末考,以及大量的 bonus 作業,並且基本上每年都會調分,所以看到作業太低,bonus 記得好好爭取。 反正,修就對了! 推薦度 甜 涼 硬 | 微積分乙(一) 授課老師: 洪有情 我愛友情(雖然我都沒在上課),但微積分的考試是統一試卷,因此分數上比較不好拿。 但微積分乙(一)的上半學期都是高三微積分的內容,期中很好過,但下半學期就是新的內容了,不要像我一樣期末混到出事。 推薦度 甜 涼 硬 | 基礎電子學 授課老師: 王超 硬體領域我認為最值得修的課,雖然聽說近幾年有變難的趨勢,但對於硬體學分我覺得是最值得的。 挺適合在大一修的,有些知識是高中選修物理的內容,因此十分容易接軌。 考試只有期中考和期末考,可以自己帶一面 A4 的筆記,考試時可以用。 老師十分友好,下課後有什麼不懂的可以用中文問他,有認真上課就能過的大一選修課。 推薦度 甜 涼 硬 | ||
9 | 程式設計(一) 授課老師: 紀博文 師大資工唯一沒修過就不配當資工系學生的課(沒,地圖炮開太兇了,其他老師也上得很好,能畢業的都是好學生) 課程內容超級超級扎實,無限的作業保證你會修的很開心,而且內容幾乎包括計概的內容,所以你可以不用去其他系浪費時間修計概。 修完課你的程式能力應該會有一個很大的進步(不進步也得進步),作業很多,題目很難,不是常規的演算法題目,都是實務型的題目,因此會花大量時間在打 code 上。 會有五次作業,期中考跟期末考,以及大量的 bonus 作業,並且基本上每年都會調分,所以看到作業太低,bonus 記得好好爭取。 反正,修就對了! 推薦度 甜 涼 硬 | 基礎電子學 授課老師: 王超 硬體領域我認為最值得修的課,雖然聽說近幾年有變難的趨勢,但對於硬體學分我覺得是最值得的。 挺適合在大一修的,有些知識是高中選修物理的內容,因此十分容易接軌。 考試只有期中考和期末考,可以自己帶一面 A4 的筆記,考試時可以用。 老師十分友好,下課後有什麼不懂的可以用中文問他,有認真上課就能過的大一選修課。 推薦度 甜 涼 硬 | |||
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1 | 中文閱讀與思辨 授課老師: 陳守璽 大部分評價都跟上學期差不多,大推手洗! 差別是我自己有再額外多交了一個 podcast 作業,所以其實成績比上學期更好。 而且這是老師還參考學生上學期的建議,出了一個動漫相關的作業,真得是很認真聽學生建議的老師! 國文選手洗就對了~ 推薦度 甜 涼 硬 | ||||
2 | 邏輯概論 授課老師: 侯文娟 很一言難盡的課?基本上都是講邏輯的概念?但個人覺得內容實用性不大,但老師給分很甜,可惜這堂課開完之後老師就退休了QAQ。 推薦度 甜 涼 硬 | 中文閱讀與思辨 授課老師: 陳守璽 大部分評價都跟上學期差不多,大推手洗! 差別是我自己有再額外多交了一個 podcast 作業,所以其實成績比上學期更好。 而且這是老師還參考學生上學期的建議,出了一個動漫相關的作業,真得是很認真聽學生建議的老師! 國文選手洗就對了~ 推薦度 甜 涼 硬 | |||
3 | 英文(二) 授課老師: 江璧羽 上課內容跟上學期差不多,請參考英文(一)。 推薦度 甜 涼 硬 | 美食三國誌 授課老師: 梁國常 課程名稱非常的讓人感到疑惑,內容大致是老師介紹法日中餐的一些飲食文化。 上課老師會帶一些食材來讓同學們嚐嚐,分享就能加分,可惜後半學期因為疫情吃不了,樂趣少一半。 推薦度 甜 涼 硬 | 邏輯概論 授課老師: 侯文娟 很一言難盡的課?基本上都是講邏輯的概念?但個人覺得內容實用性不大,但老師給分很甜,可惜這堂課開完之後老師就退休了QAQ。 推薦度 甜 涼 硬 | 離散數學 授課老師: 王弘倫 純理論課,上課內容全都是證明居多,幾乎沒有計算相關的內容(除了RSA)。 老師上課有種催眠魔咒,恩對…建議帶杯咖啡去上課,雖然醒著也不一定能聽懂就是了。 成績只看考試,所以…自求多福吧~ 推薦度 甜 涼 硬 | |
4 | 英文(二) 授課老師: 江璧羽 上課內容跟上學期差不多,請參考英文(一)。 推薦度 甜 涼 硬 | 美食三國誌 授課老師: 梁國常 課程名稱非常的讓人感到疑惑,內容大致是老師介紹法日中餐的一些飲食文化。 上課老師會帶一些食材來讓同學們嚐嚐,分享就能加分,可惜後半學期因為疫情吃不了,樂趣少一半。 推薦度 甜 涼 硬 | 邏輯概論 授課老師: 侯文娟 很一言難盡的課?基本上都是講邏輯的概念?但個人覺得內容實用性不大,但老師給分很甜,可惜這堂課開完之後老師就退休了QAQ。 推薦度 甜 涼 硬 | 離散數學 授課老師: 王弘倫 純理論課,上課內容全都是證明居多,幾乎沒有計算相關的內容(除了RSA)。 老師上課有種催眠魔咒,恩對…建議帶杯咖啡去上課,雖然醒著也不一定能聽懂就是了。 成績只看考試,所以…自求多福吧~ 推薦度 甜 涼 硬 | |
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6 | 微積分乙(二) 授課老師: 洪有情 大學成績歷史最低的一科,但可能是我真的沒在上課,而且提不起什麼興趣上。 加上其他課目 loading 很重,所以微積分課都在寫其他課的作業。 加上現在資工數學領域五選四,我覺得這是最可以不修的一科。 推薦度 甜 涼 硬 | 體育(羽球初級) 授課老師: 張川鈴 推!有出席基本穩定A+,老師人超級好! 上課內容也不會太難,期末就考低手發球而已,屬於開心過的一門課。 推薦度 甜 涼 硬 | |||
7 | 程式設計(二) 授課老師: 紀博文 老樣子,跟上學期差不多,課程內容會更著重在應用層,像是文本讀取之類的。 硬比上學期更硬,有趣也比上學期更有趣,但是作業量也比上學期更多,所以還是做好心理準備(而且老師快不開課了QAQ)。 相對上學期會多了一個期末專題,每年的題目都不同,我們那年是實作出 Bang 桌遊。 專題製作很累,但超級好玩,也可能是你大學人生的第一個專題,所以好好享受(吵架)吧~ JacobLinCool / Bang-C Waiting for api.github.com... 00K 0K 0K Waiting...推薦度 甜 涼 硬 | 資料結構與演算法 授課老師: 蔡欣穆 林軒田 台大資工的必修課,可以抵免系上的資料結構。 功課很多,而且很硬,建議謹慎考慮過後再修。 而且有些功課會是需要另外找資料才有辦法寫,搜尋能力記得加強。 十分直得修的一門課,但跟離散、程設二、微積分、資工營一起修根本地獄。 推薦度 甜 涼 硬 | 微積分乙(二) 授課老師: 洪有情 大學成績歷史最低的一科,但可能是我真的沒在上課,而且提不起什麼興趣上。 加上其他課目 loading 很重,所以微積分課都在寫其他課的作業。 加上現在資工數學領域五選四,我覺得這是最可以不修的一科。 推薦度 甜 涼 硬 | 體育(羽球初級) 授課老師: 張川鈴 推!有出席基本穩定A+,老師人超級好! 上課內容也不會太難,期末就考低手發球而已,屬於開心過的一門課。 推薦度 甜 涼 硬 | |
8 | 離散數學 授課老師: 王弘倫 純理論課,上課內容全都是證明居多,幾乎沒有計算相關的內容(除了RSA)。 老師上課有種催眠魔咒,恩對…建議帶杯咖啡去上課,雖然醒著也不一定能聽懂就是了。 成績只看考試,所以…自求多福吧~ 推薦度 甜 涼 硬 | 資料結構與演算法 授課老師: 蔡欣穆 林軒田 台大資工的必修課,可以抵免系上的資料結構。 功課很多,而且很硬,建議謹慎考慮過後再修。 而且有些功課會是需要另外找資料才有辦法寫,搜尋能力記得加強。 十分直得修的一門課,但跟離散、程設二、微積分、資工營一起修根本地獄。 推薦度 甜 涼 硬 | 程式設計(二) 授課老師: 紀博文 老樣子,跟上學期差不多,課程內容會更著重在應用層,像是文本讀取之類的。 硬比上學期更硬,有趣也比上學期更有趣,但是作業量也比上學期更多,所以還是做好心理準備(而且老師快不開課了QAQ)。 相對上學期會多了一個期末專題,每年的題目都不同,我們那年是實作出 Bang 桌遊。 專題製作很累,但超級好玩,也可能是你大學人生的第一個專題,所以好好享受(吵架)吧~ JacobLinCool / Bang-C Waiting for api.github.com... 00K 0K 0K Waiting...推薦度 甜 涼 硬 | 微積分乙(二) 授課老師: 洪有情 大學成績歷史最低的一科,但可能是我真的沒在上課,而且提不起什麼興趣上。 加上其他課目 loading 很重,所以微積分課都在寫其他課的作業。 加上現在資工數學領域五選四,我覺得這是最可以不修的一科。 推薦度 甜 涼 硬 | |
9 | 資料結構與演算法 授課老師: 蔡欣穆 林軒田 台大資工的必修課,可以抵免系上的資料結構。 功課很多,而且很硬,建議謹慎考慮過後再修。 而且有些功課會是需要另外找資料才有辦法寫,搜尋能力記得加強。 十分直得修的一門課,但跟離散、程設二、微積分、資工營一起修根本地獄。 推薦度 甜 涼 硬 | 程式設計(二) 授課老師: 紀博文 老樣子,跟上學期差不多,課程內容會更著重在應用層,像是文本讀取之類的。 硬比上學期更硬,有趣也比上學期更有趣,但是作業量也比上學期更多,所以還是做好心理準備(而且老師快不開課了QAQ)。 相對上學期會多了一個期末專題,每年的題目都不同,我們那年是實作出 Bang 桌遊。 專題製作很累,但超級好玩,也可能是你大學人生的第一個專題,所以好好享受(吵架)吧~ JacobLinCool / Bang-C Waiting for api.github.com... 00K 0K 0K Waiting...推薦度 甜 涼 硬 | |||
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2 | 資料結構 授課老師: 柯佳伶 我必須老實講這堂課我是為了混 GPA 而修的,但另一方面我算是學到了另一方面的能力(讀code能力)。 老師講義的 code 的風格跟平常寫的風格不太一樣,所以要能夠理解老師的 code 邏輯算是…一個挑戰。 但老師給分很甜,基本有出席,認真準備考試都能穩定過,推。 推薦度 甜 涼 硬 | ||||
3 | 體育(排球初級) 授課老師: 施亦婕 基本上就一般的排球課,上課內容就高低手對牆、發球等。 評分會看出席、以及期末會有高低手對牆跟發球的測驗,多練一下都很好過。 上課練完都是自由時間,喜歡打球的可以利用這堂課去多打兩小時球。 推薦度 甜 涼 硬 | 課程發展與設計(教) 授課老師: 葉怡芬 課程內容以素養課程設計為主,共需要繳交兩份教案,不大,算是十分好製作的內容。 老師上課還算有趣,尤其當整個班只有7個人時你更可以跟老師亂聊一通,十分有趣。 上課跟教案會以小組討論進行課程,所以可以找好幾個隊友一起修。 推薦度 甜 涼 硬 | 線性代數 授課老師: 官振傑 就…老師上課比較悶了一點,但考試以作業為主,所以應該算好拿分數。 但在作業部分記得花多一點心力,之後考試準備就會輕鬆很多。 推薦度 甜 涼 硬 | ||
4 | 體育(排球初級) 授課老師: 施亦婕 基本上就一般的排球課,上課內容就高低手對牆、發球等。 評分會看出席、以及期末會有高低手對牆跟發球的測驗,多練一下都很好過。 上課練完都是自由時間,喜歡打球的可以利用這堂課去多打兩小時球。 推薦度 甜 涼 硬 | 課程發展與設計(教) 授課老師: 葉怡芬 課程內容以素養課程設計為主,共需要繳交兩份教案,不大,算是十分好製作的內容。 老師上課還算有趣,尤其當整個班只有7個人時你更可以跟老師亂聊一通,十分有趣。 上課跟教案會以小組討論進行課程,所以可以找好幾個隊友一起修。 推薦度 甜 涼 硬 | 線性代數 授課老師: 官振傑 就…老師上課比較悶了一點,但考試以作業為主,所以應該算好拿分數。 但在作業部分記得花多一點心力,之後考試準備就會輕鬆很多。 推薦度 甜 涼 硬 | ||
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6 | 行動App程式設計 授課老師: 劉建成 上課內容以 APP Inventor 為主,對於資工系而言十分低簡單。 但因為是線上非同步,因此可以省去大量上課時間。 期末會有一個專題,找好隊友的話應該不會太難。 推薦度 甜 涼 硬 | ||||
7 | 線性代數 授課老師: 官振傑 就…老師上課比較悶了一點,但考試以作業為主,所以應該算好拿分數。 但在作業部分記得花多一點心力,之後考試準備就會輕鬆很多。 推薦度 甜 涼 硬 | 行動App程式設計 授課老師: 劉建成 上課內容以 APP Inventor 為主,對於資工系而言十分低簡單。 但因為是線上非同步,因此可以省去大量上課時間。 期末會有一個專題,找好隊友的話應該不會太難。 推薦度 甜 涼 硬 | 計算機圖學 授課老師: 王科植 內容以 WebGL 為主,如果你把它當成製作遊戲來修你會覺得十分有趣,可以了解遊戲渲染的底層邏輯,如果修完還有興趣也可以考慮「高等計算機圖學」。 老師給分十分甜,但近幾年作業又有變難的趨勢,最好評估一下你自己的時間夠不夠。 期末會有一次的考試,能帶一張 A4 筆記,好好上課應該算好考高分,我記得平均頗高的。 期末專題十分好玩,你可以按照自己喜好做一個遊戲,反正我期末幾乎都花在這個上了,有興趣可以玩玩看。 TakalaWang / The-shooter Waiting for api.github.com... 00K 0K 0K Waiting...推薦度 甜 涼 硬 | 資料視覺化 授課老師: 王科植 挺有趣的,可以學到一些視覺化的技巧,而且內容還會包含動畫的使用。 我覺得對於資料處理的能力會有十分大的進步。 期末會有一次的考試,能帶一張 A4 筆記,但因為是全英課的緣故,最好上課還是要認真聽,不然真的不太好寫。 JacobLinCool / GitHub-User-Visualization Waiting for api.github.com... 00K 0K 0K Waiting...推薦度 甜 涼 硬 | 數值方法 授課老師: 葉梅珍 梅珍的課都去上,只可惜最近新上任系主任,所以有些課不開了QAQ。 上課內容如何使用程式解決數學問題,像是多項式之類的。 內容算簡單,但最好熟悉一門 C 以外的語言,在作業上會方便許多。 推薦度 甜 涼 硬 |
8 | 資料結構 授課老師: 柯佳伶 我必須老實講這堂課我是為了混 GPA 而修的,但另一方面我算是學到了另一方面的能力(讀code能力)。 老師講義的 code 的風格跟平常寫的風格不太一樣,所以要能夠理解老師的 code 邏輯算是…一個挑戰。 但老師給分很甜,基本有出席,認真準備考試都能穩定過,推。 推薦度 甜 涼 硬 | 機率論 授課老師: 陳柏琳 身為 Berlin 學生,推薦度當然要打到 5 分才對得起老師(以上發言出自於本人自願,並未受到任何脅迫與利誘)。 老師上課應該算是十分簡單,有認真上課應該都聽得懂。 而且老師會去接女兒,所以有時候會提早下課。 考試會考三次,還有一堆的小考,記得多把握機會。 推薦度 甜 涼 硬 | 計算機圖學 授課老師: 王科植 內容以 WebGL 為主,如果你把它當成製作遊戲來修你會覺得十分有趣,可以了解遊戲渲染的底層邏輯,如果修完還有興趣也可以考慮「高等計算機圖學」。 老師給分十分甜,但近幾年作業又有變難的趨勢,最好評估一下你自己的時間夠不夠。 期末會有一次的考試,能帶一張 A4 筆記,好好上課應該算好考高分,我記得平均頗高的。 期末專題十分好玩,你可以按照自己喜好做一個遊戲,反正我期末幾乎都花在這個上了,有興趣可以玩玩看。 TakalaWang / The-shooter Waiting for api.github.com... 00K 0K 0K Waiting...推薦度 甜 涼 硬 | 資料視覺化 授課老師: 王科植 挺有趣的,可以學到一些視覺化的技巧,而且內容還會包含動畫的使用。 我覺得對於資料處理的能力會有十分大的進步。 期末會有一次的考試,能帶一張 A4 筆記,但因為是全英課的緣故,最好上課還是要認真聽,不然真的不太好寫。 JacobLinCool / GitHub-User-Visualization Waiting for api.github.com... 00K 0K 0K Waiting...推薦度 甜 涼 硬 | 數值方法 授課老師: 葉梅珍 梅珍的課都去上,只可惜最近新上任系主任,所以有些課不開了QAQ。 上課內容如何使用程式解決數學問題,像是多項式之類的。 內容算簡單,但最好熟悉一門 C 以外的語言,在作業上會方便許多。 推薦度 甜 涼 硬 |
9 | 資料結構 授課老師: 柯佳伶 我必須老實講這堂課我是為了混 GPA 而修的,但另一方面我算是學到了另一方面的能力(讀code能力)。 老師講義的 code 的風格跟平常寫的風格不太一樣,所以要能夠理解老師的 code 邏輯算是…一個挑戰。 但老師給分很甜,基本有出席,認真準備考試都能穩定過,推。 推薦度 甜 涼 硬 | 機率論 授課老師: 陳柏琳 身為 Berlin 學生,推薦度當然要打到 5 分才對得起老師(以上發言出自於本人自願,並未受到任何脅迫與利誘)。 老師上課應該算是十分簡單,有認真上課應該都聽得懂。 而且老師會去接女兒,所以有時候會提早下課。 考試會考三次,還有一堆的小考,記得多把握機會。 推薦度 甜 涼 硬 | 計算機圖學 授課老師: 王科植 內容以 WebGL 為主,如果你把它當成製作遊戲來修你會覺得十分有趣,可以了解遊戲渲染的底層邏輯,如果修完還有興趣也可以考慮「高等計算機圖學」。 老師給分十分甜,但近幾年作業又有變難的趨勢,最好評估一下你自己的時間夠不夠。 期末會有一次的考試,能帶一張 A4 筆記,好好上課應該算好考高分,我記得平均頗高的。 期末專題十分好玩,你可以按照自己喜好做一個遊戲,反正我期末幾乎都花在這個上了,有興趣可以玩玩看。 TakalaWang / The-shooter Waiting for api.github.com... 00K 0K 0K Waiting...推薦度 甜 涼 硬 | 資料視覺化 授課老師: 王科植 挺有趣的,可以學到一些視覺化的技巧,而且內容還會包含動畫的使用。 我覺得對於資料處理的能力會有十分大的進步。 期末會有一次的考試,能帶一張 A4 筆記,但因為是全英課的緣故,最好上課還是要認真聽,不然真的不太好寫。 JacobLinCool / GitHub-User-Visualization Waiting for api.github.com... 00K 0K 0K Waiting...推薦度 甜 涼 硬 | 數值方法 授課老師: 葉梅珍 梅珍的課都去上,只可惜最近新上任系主任,所以有些課不開了QAQ。 上課內容如何使用程式解決數學問題,像是多項式之類的。 內容算簡單,但最好熟悉一門 C 以外的語言,在作業上會方便許多。 推薦度 甜 涼 硬 |
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2 | 計算機結構 授課老師: 林均翰 老師會放上課影片在 moodle,因此週二不上課,週四會去寫學習單,寫完就可以下課了。 影片有認真看應該算好過,但近幾年題目開始有變化,因此讀書時記得要讀透徹、理解才行。 推薦度 甜 涼 硬 | 演算法 授課老師: 葉梅珍 就是…演算法,對,演算法,上課認真聽應該很可以修的很輕鬆。 有問題記得多問助教,他們有領薪水多壓榨他們。 會有兩次考試,一次期中一次期末,好好準備,再加一點通靈能力應該就可以拿高分了。 推薦度 甜 涼 硬 | 資料庫理論 授課老師: 柯佳伶 內容都會圍繞在資料庫上,並且會使用 mySQL 進行教學,還有資料正規化等等內容,算時十分實用的內容。 有期中期末,考題變化很大,記得多練習。 期末會有一個小組專題,只要跟資料庫相關就行,可以自由發揮。 JacobLinCool / Privy-Council Waiting for api.github.com... 00K 0K 0K Waiting...推薦度 甜 涼 硬 | ||
3 | 資料庫理論 授課老師: 柯佳伶 內容都會圍繞在資料庫上,並且會使用 mySQL 進行教學,還有資料正規化等等內容,算時十分實用的內容。 有期中期末,考題變化很大,記得多練習。 期末會有一個小組專題,只要跟資料庫相關就行,可以自由發揮。 JacobLinCool / Privy-Council Waiting for api.github.com... 00K 0K 0K Waiting...推薦度 甜 涼 硬 | 演算法 授課老師: 葉梅珍 就是…演算法,對,演算法,上課認真聽應該很可以修的很輕鬆。 有問題記得多問助教,他們有領薪水多壓榨他們。 會有兩次考試,一次期中一次期末,好好準備,再加一點通靈能力應該就可以拿高分了。 推薦度 甜 涼 硬 | 計算機結構 授課老師: 林均翰 老師會放上課影片在 moodle,因此週二不上課,週四會去寫學習單,寫完就可以下課了。 影片有認真看應該算好過,但近幾年題目開始有變化,因此讀書時記得要讀透徹、理解才行。 推薦度 甜 涼 硬 | 作業系統 授課老師: 賀耀華 上課內容以恐龍書為主,都是很基本的作業系統知識,有興趣可以再更加深加廣一些。 考試可以參考考古題,還有下課記得多跟老師聊天,因為是全英授課,所以聽不懂下課最好問清楚,不然考古也很難寫。 推薦度 甜 涼 硬 | |
4 | 資料庫理論 授課老師: 柯佳伶 內容都會圍繞在資料庫上,並且會使用 mySQL 進行教學,還有資料正規化等等內容,算時十分實用的內容。 有期中期末,考題變化很大,記得多練習。 期末會有一個小組專題,只要跟資料庫相關就行,可以自由發揮。 JacobLinCool / Privy-Council Waiting for api.github.com... 00K 0K 0K Waiting...推薦度 甜 涼 硬 | 演算法 授課老師: 葉梅珍 就是…演算法,對,演算法,上課認真聽應該很可以修的很輕鬆。 有問題記得多問助教,他們有領薪水多壓榨他們。 會有兩次考試,一次期中一次期末,好好準備,再加一點通靈能力應該就可以拿高分了。 推薦度 甜 涼 硬 | 計算機結構 授課老師: 林均翰 老師會放上課影片在 moodle,因此週二不上課,週四會去寫學習單,寫完就可以下課了。 影片有認真看應該算好過,但近幾年題目開始有變化,因此讀書時記得要讀透徹、理解才行。 推薦度 甜 涼 硬 | ||
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6 | 教育社會學(教) 授課老師: 許殷宏 這堂課很偏理論課,因此個人不喜歡,如果你喜歡思考教育的意義,那麼這堂課對你來說是很好的選擇。 會有期末考,主要就名詞解釋跟申論,如果你有好好讀書,應該不會太困難。 推薦度 甜 涼 硬 | 體育(游泳初級) 授課老師: 王重引殷宏 建議如果「只有一點」游泳基礎的,在一堂課時請選「基礎班」。 如果選進階班的結果就是,1000公尺的不同泳姿等著你,包含但不限於純捷泳滑手、純捷泳踢水、抬頭泳,體力消耗頗大。 會教很多東西,對游泳有興趣可以選,學到很多實用知識的,而且夏天挺消暑的。 期末會考捷泳100公尺不停頓,有在練習應該沒問題。 推薦度 甜 涼 硬 | 學習評量(教) 授課老師: 葉怡芬 教學內容以評量為主展開,可以學到很多評量的知識,還有出題的技巧。 會需要設計一份題目給其他同學撰寫並分析,以及期末會要提交一份教案。 算是十分實用的教程內容,推薦有修教程都要修一下。 推薦度 甜 涼 硬 | ||
7 | 人工智慧 授課老師: 林順喜 上課內容並不太會包含機器學習的部分,多數為人工智慧的演算法居多。 作業量不算多,但是有一定的難度,而且內容挺有趣的,可以多花點時間去寫。 但老師今年退休,以後會換其他老師來上,不過內容應該也不會差太多。 推薦度 甜 涼 硬 | 教育社會學(教) 授課老師: 許殷宏 這堂課很偏理論課,因此個人不喜歡,如果你喜歡思考教育的意義,那麼這堂課對你來說是很好的選擇。 會有期末考,主要就名詞解釋跟申論,如果你有好好讀書,應該不會太困難。 推薦度 甜 涼 硬 | 體育(游泳初級) 授課老師: 王重引殷宏 建議如果「只有一點」游泳基礎的,在一堂課時請選「基礎班」。 如果選進階班的結果就是,1000公尺的不同泳姿等著你,包含但不限於純捷泳滑手、純捷泳踢水、抬頭泳,體力消耗頗大。 會教很多東西,對游泳有興趣可以選,學到很多實用知識的,而且夏天挺消暑的。 期末會考捷泳100公尺不停頓,有在練習應該沒問題。 推薦度 甜 涼 硬 | 學習評量(教) 授課老師: 葉怡芬 教學內容以評量為主展開,可以學到很多評量的知識,還有出題的技巧。 會需要設計一份題目給其他同學撰寫並分析,以及期末會要提交一份教案。 算是十分實用的教程內容,推薦有修教程都要修一下。 推薦度 甜 涼 硬 | |
8 | 作業系統 授課老師: 賀耀華 上課內容以恐龍書為主,都是很基本的作業系統知識,有興趣可以再更加深加廣一些。 考試可以參考考古題,還有下課記得多跟老師聊天,因為是全英授課,所以聽不懂下課最好問清楚,不然考古也很難寫。 推薦度 甜 涼 硬 | 人工智慧 授課老師: 林順喜 上課內容並不太會包含機器學習的部分,多數為人工智慧的演算法居多。 作業量不算多,但是有一定的難度,而且內容挺有趣的,可以多花點時間去寫。 但老師今年退休,以後會換其他老師來上,不過內容應該也不會差太多。 推薦度 甜 涼 硬 | |||
9 | 作業系統 授課老師: 賀耀華 上課內容以恐龍書為主,都是很基本的作業系統知識,有興趣可以再更加深加廣一些。 考試可以參考考古題,還有下課記得多跟老師聊天,因為是全英授課,所以聽不懂下課最好問清楚,不然考古也很難寫。 推薦度 甜 涼 硬 | 人工智慧 授課老師: 林順喜 上課內容並不太會包含機器學習的部分,多數為人工智慧的演算法居多。 作業量不算多,但是有一定的難度,而且內容挺有趣的,可以多花點時間去寫。 但老師今年退休,以後會換其他老師來上,不過內容應該也不會差太多。 推薦度 甜 涼 硬 | 運算思維與程式設計 授課老師: 黃芳蘭 資工系營養學分,可以當作通識不知修什麼的時候的選項。 作業考試對資工系應該都算很簡單,但是有些同學可能會覺得有點無聊,自行斟酌吧。 推薦度 甜 涼 硬 | ||
10 | 運算思維與程式設計 授課老師: 黃芳蘭 資工系營養學分,可以當作通識不知修什麼的時候的選項。 作業考試對資工系應該都算很簡單,但是有些同學可能會覺得有點無聊,自行斟酌吧。 推薦度 甜 涼 硬 | ||||
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2 | 計算機網路 授課老師: 周承復 台大的計網,內容十分扎實,必且期末專題可以成功讓你想起 C 所帶來的恐懼。 期中期末考都還算簡單,多花點時間準備應該沒問題。 專題部分建議先掌握一門 C 以外的語言,不然會寫的很痛苦。 推薦度 甜 涼 硬 | 資料探勘 授課老師: 柯佳伶 個人認為是機器學習的前導課程,難度不算高,上課風格跟資料庫很接近。 幾乎每個禮拜都會有作業,但作業不算難,只要有在上課認真聽應該都可以做得出來。 期末專題是一個小型的資料探勘專案,可以找點有趣的內容,我覺的我當初做的內容有點小無聊,有點小可惜。 推薦度 甜 涼 硬 | |||
3 | 計算機網路 授課老師: 周承復 台大的計網,內容十分扎實,必且期末專題可以成功讓你想起 C 所帶來的恐懼。 期中期末考都還算簡單,多花點時間準備應該沒問題。 專題部分建議先掌握一門 C 以外的語言,不然會寫的很痛苦。 推薦度 甜 涼 硬 | 系統程式 授課老師: 黃冠寰 老師上課十分有個性,但內容不算難懂。 上課會教一個 SIC/XE 的虛擬組合語言,讓你了解組譯器的運作(但有部分學長認為學一個虛擬的組合語言很浪費時間)。 期末要寫一個 SIC/XE 的組譯器,如果有興趣的話可以多花點時間去寫 bonus,我覺得會對如何寫好的程式架構會有很大的幫助。 TakalaWang / SICEX-Assembler Waiting for api.github.com... 00K 0K 0K Waiting...推薦度 甜 涼 硬 | 資料探勘 授課老師: 柯佳伶 個人認為是機器學習的前導課程,難度不算高,上課風格跟資料庫很接近。 幾乎每個禮拜都會有作業,但作業不算難,只要有在上課認真聽應該都可以做得出來。 期末專題是一個小型的資料探勘專案,可以找點有趣的內容,我覺的我當初做的內容有點小無聊,有點小可惜。 推薦度 甜 涼 硬 | ||
4 | 計算機網路 授課老師: 周承復 台大的計網,內容十分扎實,必且期末專題可以成功讓你想起 C 所帶來的恐懼。 期中期末考都還算簡單,多花點時間準備應該沒問題。 專題部分建議先掌握一門 C 以外的語言,不然會寫的很痛苦。 推薦度 甜 涼 硬 | 資料探勘 授課老師: 柯佳伶 個人認為是機器學習的前導課程,難度不算高,上課風格跟資料庫很接近。 幾乎每個禮拜都會有作業,但作業不算難,只要有在上課認真聽應該都可以做得出來。 期末專題是一個小型的資料探勘專案,可以找點有趣的內容,我覺的我當初做的內容有點小無聊,有點小可惜。 推薦度 甜 涼 硬 | |||
5 | 資訊專題研究(一) 授課老師: 黃冠寰 官振傑 就…資訊專題,必修,找好教授,努力做,就對了。 推薦度 甜 涼 硬 | 資訊專題研究(一) 授課老師: 黃冠寰 官振傑 就…資訊專題,必修,找好教授,努力做,就對了。 推薦度 甜 涼 硬 | |||
6 | 教學原理(教) 授課老師: 王秀玲 如果想當老師這堂課建議最好修一下,這堂課會教你如何教學,以及如何設計教案。 期中會有一次的試教,如果對教學有興趣的話可以把握上台的機會,我覺得是一次很好的磨練。 教案設計個人覺得十分有趣,同系所最好一起修,這樣教案設計上我覺得更專精於自己的領域(當然與別人聯手設計跨領域課程也不錯)。 推薦度 甜 涼 硬 | 資訊專題研究(一) 授課老師: 黃冠寰 官振傑 就…資訊專題,必修,找好教授,努力做,就對了。 推薦度 甜 涼 硬 | |||
7 | 系統程式 授課老師: 黃冠寰 老師上課十分有個性,但內容不算難懂。 上課會教一個 SIC/XE 的虛擬組合語言,讓你了解組譯器的運作(但有部分學長認為學一個虛擬的組合語言很浪費時間)。 期末要寫一個 SIC/XE 的組譯器,如果有興趣的話可以多花點時間去寫 bonus,我覺得會對如何寫好的程式架構會有很大的幫助。 TakalaWang / SICEX-Assembler Waiting for api.github.com... 00K 0K 0K Waiting...推薦度 甜 涼 硬 | 預測學習 授課老師: 陳翔瀚 機器學習的理論課,建議先上過資料探勘再來上會比較輕鬆一點。 作業可能對大學部有點困難,可以下課與老師多討論作業目標是什麼。 期末提交一份機器學習的報告就好,不用考試。 推薦度 甜 涼 硬 | 教學原理(教) 授課老師: 王秀玲 如果想當老師這堂課建議最好修一下,這堂課會教你如何教學,以及如何設計教案。 期中會有一次的試教,如果對教學有興趣的話可以把握上台的機會,我覺得是一次很好的磨練。 教案設計個人覺得十分有趣,同系所最好一起修,這樣教案設計上我覺得更專精於自己的領域(當然與別人聯手設計跨領域課程也不錯)。 推薦度 甜 涼 硬 | 資訊安全架構 授課老師: 陳俊祥 很…一言難盡的課?老師十分有個性,作業記得認真做,不然他會發飆。 不太用準備考試,基本隨緣,寫出你的想法,邏輯正確,分數不會太差。 推薦度 甜 涼 硬 | |
8 | 系統程式 授課老師: 黃冠寰 老師上課十分有個性,但內容不算難懂。 上課會教一個 SIC/XE 的虛擬組合語言,讓你了解組譯器的運作(但有部分學長認為學一個虛擬的組合語言很浪費時間)。 期末要寫一個 SIC/XE 的組譯器,如果有興趣的話可以多花點時間去寫 bonus,我覺得會對如何寫好的程式架構會有很大的幫助。 TakalaWang / SICEX-Assembler Waiting for api.github.com... 00K 0K 0K Waiting...推薦度 甜 涼 硬 | 預測學習 授課老師: 陳翔瀚 機器學習的理論課,建議先上過資料探勘再來上會比較輕鬆一點。 作業可能對大學部有點困難,可以下課與老師多討論作業目標是什麼。 期末提交一份機器學習的報告就好,不用考試。 推薦度 甜 涼 硬 | 教學媒體與運用(教) 授課老師: 呂聰賢 上課內容多圍繞在 canva 和 ChatGPT 在教學上的應用。 我覺得熟悉這兩個工具的人上這堂課的意義性不大,可以斟酌上即可。 推薦度 甜 涼 硬 | 資訊安全架構 授課老師: 陳俊祥 很…一言難盡的課?老師十分有個性,作業記得認真做,不然他會發飆。 不太用準備考試,基本隨緣,寫出你的想法,邏輯正確,分數不會太差。 推薦度 甜 涼 硬 | |
9 | 預測學習 授課老師: 陳翔瀚 機器學習的理論課,建議先上過資料探勘再來上會比較輕鬆一點。 作業可能對大學部有點困難,可以下課與老師多討論作業目標是什麼。 期末提交一份機器學習的報告就好,不用考試。 推薦度 甜 涼 硬 | 教學媒體與運用(教) 授課老師: 呂聰賢 上課內容多圍繞在 canva 和 ChatGPT 在教學上的應用。 我覺得熟悉這兩個工具的人上這堂課的意義性不大,可以斟酌上即可。 推薦度 甜 涼 硬 | 資訊安全架構 授課老師: 陳俊祥 很…一言難盡的課?老師十分有個性,作業記得認真做,不然他會發飆。 不太用準備考試,基本隨緣,寫出你的想法,邏輯正確,分數不會太差。 推薦度 甜 涼 硬 | ||
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2 | 資訊安全 授課老師: 紀博文 眾所皆知,紀博文的課就是,又硬、又累、又難,但是這門課真的很值得修。 作業跟程設一樣十分扎實,記得好好斟酌你的時間,不然會很痛苦。 期中考好好讀應該很好拿高分,期末需要報告一個資安主題,並且要搭配論文,有在看論文的話應該很輕鬆。 推薦度 甜 涼 硬 | 自然語言處理 授課老師: 陳柏琳 課程內容就是很經典的 NLP 內容,如果有興趣我覺得可以再自行加深加廣。 作業很輕鬆,而且老師經常提早下課,如果想要開心上課的話可以選這堂,不會有太多的功課壓力。 推薦度 甜 涼 硬 | 類神經網路 授課老師: 葉梅珍 算是深度學習的課程,老師會講解一些經典的類神經網路的模型設計,我覺得對與希望往 AI 方面走的人這堂課挺重要的。 作業會有兩次以及一次的期末專題,繳交建議用論文格式去撰寫,可以趁機去熟悉論文的格式。 期末專題跟預測學習類似,找你一個喜歡的主題即可。 TakalaWang / AI_cup-drone_image_dection Waiting for api.github.com... 00K 0K 0K Waiting...推薦度 甜 涼 硬 | ||
3 | 資訊安全 授課老師: 紀博文 眾所皆知,紀博文的課就是,又硬、又累、又難,但是這門課真的很值得修。 作業跟程設一樣十分扎實,記得好好斟酌你的時間,不然會很痛苦。 期中考好好讀應該很好拿高分,期末需要報告一個資安主題,並且要搭配論文,有在看論文的話應該很輕鬆。 推薦度 甜 涼 硬 | 自然語言處理 授課老師: 陳柏琳 課程內容就是很經典的 NLP 內容,如果有興趣我覺得可以再自行加深加廣。 作業很輕鬆,而且老師經常提早下課,如果想要開心上課的話可以選這堂,不會有太多的功課壓力。 推薦度 甜 涼 硬 | 類神經網路 授課老師: 葉梅珍 算是深度學習的課程,老師會講解一些經典的類神經網路的模型設計,我覺得對與希望往 AI 方面走的人這堂課挺重要的。 作業會有兩次以及一次的期末專題,繳交建議用論文格式去撰寫,可以趁機去熟悉論文的格式。 期末專題跟預測學習類似,找你一個喜歡的主題即可。 TakalaWang / AI_cup-drone_image_dection Waiting for api.github.com... 00K 0K 0K Waiting...推薦度 甜 涼 硬 | 輔導原理與實務(教) 授課老師: 吳淑禎 十分有趣的且實用一門課,上課內容會以輔導為中心展開。 雖然有些內容十分羞恥,但確實挺有用的,但也希望不會用到。 小組作業會需要報告一個專題,可以好好準備,順道練習上課。 TakalaWang / CounselingGPT Waiting for api.github.com... 00K 0K 0K Waiting...推薦度 甜 涼 硬 | 教育心理學(教) 授課老師: 顏妙璇 十分輕鬆的教程必修,而且加分機會很多,想要拿低分反而困難。 成績以考試為主,但是老師會有很多小測驗,只要有在上課就可以拿到分數。 需要教程必修推薦這門課,而且又在公館上課,十分方便。 推薦度 甜 涼 硬 |
4 | 資訊安全 授課老師: 紀博文 眾所皆知,紀博文的課就是,又硬、又累、又難,但是這門課真的很值得修。 作業跟程設一樣十分扎實,記得好好斟酌你的時間,不然會很痛苦。 期中考好好讀應該很好拿高分,期末需要報告一個資安主題,並且要搭配論文,有在看論文的話應該很輕鬆。 推薦度 甜 涼 硬 | 自然語言處理 授課老師: 陳柏琳 課程內容就是很經典的 NLP 內容,如果有興趣我覺得可以再自行加深加廣。 作業很輕鬆,而且老師經常提早下課,如果想要開心上課的話可以選這堂,不會有太多的功課壓力。 推薦度 甜 涼 硬 | 類神經網路 授課老師: 葉梅珍 算是深度學習的課程,老師會講解一些經典的類神經網路的模型設計,我覺得對與希望往 AI 方面走的人這堂課挺重要的。 作業會有兩次以及一次的期末專題,繳交建議用論文格式去撰寫,可以趁機去熟悉論文的格式。 期末專題跟預測學習類似,找你一個喜歡的主題即可。 TakalaWang / AI_cup-drone_image_dection Waiting for api.github.com... 00K 0K 0K Waiting...推薦度 甜 涼 硬 | 輔導原理與實務(教) 授課老師: 吳淑禎 十分有趣的且實用一門課,上課內容會以輔導為中心展開。 雖然有些內容十分羞恥,但確實挺有用的,但也希望不會用到。 小組作業會需要報告一個專題,可以好好準備,順道練習上課。 TakalaWang / CounselingGPT Waiting for api.github.com... 00K 0K 0K Waiting...推薦度 甜 涼 硬 | 教育心理學(教) 授課老師: 顏妙璇 十分輕鬆的教程必修,而且加分機會很多,想要拿低分反而困難。 成績以考試為主,但是老師會有很多小測驗,只要有在上課就可以拿到分數。 需要教程必修推薦這門課,而且又在公館上課,十分方便。 推薦度 甜 涼 硬 |
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6 | 班級經營(教) 授課老師: 楊傳蓮 經歷十分厲害的老師,上課內容會有很多互動,老師也會分享很多真實的教學經驗。 老師分享的內容很多都是實用的,對於未來想當老師的人來說是很好的經驗分享。 想要拿高分記得上課與老師多互動,老師記得你分數通常高一點。 推薦度 甜 涼 硬 | ||||
7 | 班級經營(教) 授課老師: 楊傳蓮 經歷十分厲害的老師,上課內容會有很多互動,老師也會分享很多真實的教學經驗。 老師分享的內容很多都是實用的,對於未來想當老師的人來說是很好的經驗分享。 想要拿高分記得上課與老師多互動,老師記得你分數通常高一點。 推薦度 甜 涼 硬 | ||||
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10 | 資訊專題研究(二) 授課老師: 黃冠寰 王科植 就…資訊專題,必修,找好教授,努力做,就對了。 推薦度 甜 涼 硬 | ||||
A | 資訊專題研究(二) 授課老師: 黃冠寰 王科植 就…資訊專題,必修,找好教授,努力做,就對了。 推薦度 甜 涼 硬 | ||||
B | 資訊專題研究(二) 授課老師: 黃冠寰 王科植 就…資訊專題,必修,找好教授,努力做,就對了。 推薦度 甜 涼 硬 | ||||
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1 | 實驗教育(教) 授課老師: 楊傳蓮 內容會圍繞在實驗教育上,並且老師會請一堆的實驗學校校長來分享,其中還有兩次的實地參訪。 作業會需要提交參訪心得,以及提交一份其他實驗學校的報告。 期末會有一次考試,並且會先給題目,我覺得在教程學分鐘很值得修。 推薦度 甜 涼 硬 | 實驗教育(教) 授課老師: 楊傳蓮 內容會圍繞在實驗教育上,並且老師會請一堆的實驗學校校長來分享,其中還有兩次的實地參訪。 作業會需要提交參訪心得,以及提交一份其他實驗學校的報告。 期末會有一次考試,並且會先給題目,我覺得在教程學分鐘很值得修。 推薦度 甜 涼 硬 | |||
2 | 實驗教育(教) 授課老師: 楊傳蓮 內容會圍繞在實驗教育上,並且老師會請一堆的實驗學校校長來分享,其中還有兩次的實地參訪。 作業會需要提交參訪心得,以及提交一份其他實驗學校的報告。 期末會有一次考試,並且會先給題目,我覺得在教程學分鐘很值得修。 推薦度 甜 涼 硬 | 實驗教育(教) 授課老師: 楊傳蓮 內容會圍繞在實驗教育上,並且老師會請一堆的實驗學校校長來分享,其中還有兩次的實地參訪。 作業會需要提交參訪心得,以及提交一份其他實驗學校的報告。 期末會有一次考試,並且會先給題目,我覺得在教程學分鐘很值得修。 推薦度 甜 涼 硬 | |||
3 | 實驗教育(教) 授課老師: 楊傳蓮 內容會圍繞在實驗教育上,並且老師會請一堆的實驗學校校長來分享,其中還有兩次的實地參訪。 作業會需要提交參訪心得,以及提交一份其他實驗學校的報告。 期末會有一次考試,並且會先給題目,我覺得在教程學分鐘很值得修。 推薦度 甜 涼 硬 | 實驗教育(教) 授課老師: 楊傳蓮 內容會圍繞在實驗教育上,並且老師會請一堆的實驗學校校長來分享,其中還有兩次的實地參訪。 作業會需要提交參訪心得,以及提交一份其他實驗學校的報告。 期末會有一次考試,並且會先給題目,我覺得在教程學分鐘很值得修。 推薦度 甜 涼 硬 | |||
4 | 實驗教育(教) 授課老師: 楊傳蓮 內容會圍繞在實驗教育上,並且老師會請一堆的實驗學校校長來分享,其中還有兩次的實地參訪。 作業會需要提交參訪心得,以及提交一份其他實驗學校的報告。 期末會有一次考試,並且會先給題目,我覺得在教程學分鐘很值得修。 推薦度 甜 涼 硬 | 實驗教育(教) 授課老師: 楊傳蓮 內容會圍繞在實驗教育上,並且老師會請一堆的實驗學校校長來分享,其中還有兩次的實地參訪。 作業會需要提交參訪心得,以及提交一份其他實驗學校的報告。 期末會有一次考試,並且會先給題目,我覺得在教程學分鐘很值得修。 推薦度 甜 涼 硬 | |||
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3 | 戲劇鑑賞 授課老師: 馮翊綱 推薦度 甜 涼 硬 | 資訊科技教材教法(教) 授課老師: 李忠謀 柯佳伶 推薦度 甜 涼 硬 | 科技系統與社會發展 授課老師: 蔡其瑞 推薦度 甜 涼 硬 | ||
4 | 戲劇鑑賞 授課老師: 馮翊綱 推薦度 甜 涼 硬 | 資訊科技教材教法(教) 授課老師: 李忠謀 柯佳伶 推薦度 甜 涼 硬 | 科技系統與社會發展 授課老師: 蔡其瑞 推薦度 甜 涼 硬 | ||
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6 | 青少年心理學(教) 授課老師: 陳慧娟 推薦度 甜 涼 硬 | 日語(一) 授課老師: 張怡倩 推薦度 甜 涼 硬 | |||
7 | 青少年心理學(教) 授課老師: 陳慧娟 推薦度 甜 涼 硬 | 民眾基本救護 授課老師: 陳石池 推薦度 甜 涼 硬 | 日語(一) 授課老師: 張怡倩 推薦度 甜 涼 硬 | ||
8 | 民眾基本救護 授課老師: 陳石池 推薦度 甜 涼 硬 | 教師專業發展(教) 授課老師: 張民杰 推薦度 甜 涼 硬 | |||
9 | 民眾基本救護 授課老師: 陳石池 推薦度 甜 涼 硬 | 教師專業發展(教) 授課老師: 張民杰 推薦度 甜 涼 硬 | |||
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A | 職業教育與訓練暨生涯規劃(教) 授課老師: 吳淑珍 推薦度 甜 涼 硬 | ||||
B | 職業教育與訓練暨生涯規劃(教) 授課老師: 吳淑珍 推薦度 甜 涼 硬 | ||||
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