702 words
4 minutes
推甄紀錄
2024-11-22

前言

推甄總算到一個段落了,考慮到我們學校幾乎沒什麼資料,所以想分享一下當作紀錄,也讓未來的學弟妹可以參考。 先上結果!

推甄結果

  • 台大
    • 資工所 備到天邊
    • 網媒所 落榜
    • 人工智慧所 落榜
    • 資科學程 沒進面試
    • 電機丙 落榜
  • 交大
    • 資甲 備21
    • 多工 正取
    • 網工 落榜
    • 數據所 正取
  • 成大
    • 資工所 正取
  • 清大
    • 資工甲(資工所)備73
    • 資工丙(人工智慧組) 備7
    • 資應所 正取

履歷

學校: 台師大資工系(應屆)
班排系排: 3/50 (6%)
GPA: 4.2/4.3
修課:

  • 線性代數 A+
  • 離散數學 A-
  • 資料結構 A+
  • 演算法 A+
  • 作業系統 A+
  • 計算機結構 A+

經歷:

  • 書卷 x4
  • ICPC 銅牌x2
  • NCPC 第四名 佳作
  • 機器學習相關競賽 第二
  • CPE 6 題 排名 0.6%
  • 產學ing x1
  • 英語系網頁維護打雜
  • 3學期程式設計課助教
  • GDSC 核心成員
  • 沒有實習經驗
  • 沒多益

專題:

  • 機器學習、VLM、語音 相關內容
  • 國內會議

面試

  • 成大資工所
    • 需要準備 1-4 頁的書面資料提交給教授
    • 自我介紹(可以大約一分鐘)
    • 主要問專題內容與研究方向,專題一定要搞清楚內容
  • 清大資工丙所
    • 需提前準備 PPT 自我介紹
    • 問專題細節(似乎很考慮創新點)
    • 有問課程專題內容,記得再一次準備自己放的資訊專題內容
  • 清大資應所
    • 需提前準備兩頁 PPT,第一頁自我介紹、第二頁未來展望
    • 不用自介,會直接問問題,通常會先問專題內容
    • 會依照你給的資料問其他的問題

可以看到幾乎都是問專題,所以一定要把專題搞清楚,不然你會愣在台上不知該回答什麼。 其他就是幾乎都從履歷中問,所以應該可以埋陷阱給教授問,回答上應該會更有清楚的方向。

心得

感覺今年台大特別競爭,我朋友排名比我靠前也是備取到很後面,5000塊打水漂 QAQ。 最終也是到交大去,教授也找到了,希望能活著出來吧。 也感謝各位學長姐先前的備審參考,讓我有更多的方向可以去準備。

致謝 (順序不代表幫助程度,學長姐都幫我很多QQ)

感謝各位學長姐的幫助,讓我有更多的方向可以去準備。

  • 蕭OO學長
  • 鄭OO學姊
  • 施O學長
  • 李OO學長
  • 王OO學長
  • 莊OO學長 還有師大學長姐所拍的推甄影片也很有幫助,感謝各位學長姐的幫助。
推甄紀錄
https://takalawang.github.io/posts/recommend-record/
Author
Takala
Published at
2024-11-22