系統功能與工作範圍
- 以 RAG chatbot 讓使用者用自然語言檢索分散的企業內部文件與知識。
- 整合 vector retrieval、semantic indexing 與 knowledge graph，改善關聯知識與多步查詢的召回能力。
個人貢獻與成果
- 設計並比較 GraphRAG、LightRAG、Semantic Indexing 與不同 semantic query 方法。
- 建立檢索實驗與評估流程，分析架構選擇對檢索效率及回答品質的影響，並整理為企業知識問答系統方案。
- 與 Delta Electronics、NTNU Speech and Machine Intelligence Laboratory 合作；Advisor: Prof. Berlin Chen。
補充說明：企業內部研究專案；此處僅呈現可公開的研究範圍。